Monitorización inteligente de corriente diferencial con Doepke e.Guard
El mantenimiento predictivo es una parte integral de la Industria 4.0. Se refiere al mantenimiento proactivo de instalaciones con el objetivo de evitar fallos o daños costosos. Para ello se utilizan datos sobre el estado de la instalación y previsiones sobre su comportamiento futuro.
El especialista en protección diferencial Doepke presenta ahora, junto con el experto en software twingz, e.Guard, un sistema de arquitectura modular compuesto por componentes de hardware inteligentes y software flexible para la monitorización inteligente de la corriente diferencial en instalaciones eléctricas.
e.Guard supervisa de forma permanente las corrientes diferenciales de la instalación eléctrica y ofrece así un control integral de su estado. Gracias a esta monitorización continua de la corriente diferencial con documentación, Doepke e.Guard permite prescindir de la prueba periódica de aislamiento conforme a la norma DIN VDE 0105-100/A1.
Los datos de corriente diferencial recopilados también pueden utilizarse, junto con métodos de aprendizaje automático (ML), para realizar predicciones sobre el comportamiento futuro de la instalación. De este modo, es posible planificar y agrupar con antelación las tareas de mantenimiento, inspección y reparación, así como detectar y prevenir a tiempo los daños inminentes.
De este modo, e.Guard hace posible el mantenimiento predictivo en la instalación eléctrica, aumentando la seguridad y minimizando los riesgos para las empresas y las aseguradoras.
Doepke e.Guard está diseñado en cinco niveles y, por lo tanto, puede configurarse según los requisitos individuales, desde una solución individual flexible hasta la monitorización totalmente integrada del entorno de sistemas en estructuras industriales complejas.
Aquí encontrará información detallada sobre e.Guard (en inglés).
Estructura ejemplar del sistema e.Guard con monitores inteligentes de corriente diferencial, pasarela e.Guard, monitorización opcional de la calidad de la energía (Power Quality Monitoring) y gestión de datos basada en la nube.
